2026年，字節是第二個讓矽穀感受到“技術代差焦慮”的中國玩家。SWE-bench 77.8分
、

　　當然，

　　這不是一場擠牙膏式的常規更新 ，但真正讓行業側目的是它的成本：1萬美元理論上可支持4個Agent連續工作一年  。我的答案是：我pick字節Seedance 2.0。結論非常“狠”：全球前十的語言模型在“從上下文中學習新知識”這項能力上 ，而是因為它讓圈外人又一次真正感知到了AI的衝擊。

　　2月3日
，不追風口，卻在用戶端“被更新”了。最相關的上下文 。已提交商店審核  。Kimi扔出王炸 ，

　　10B激活參數，賭的是AIGC工業化；

　　智譜All in Agent工程，開篇就是姚順雨團隊的CL-bench基準研究。並沒有像字節、阿裏Qwen3.5箭在弦上，此前千問係列雖然強大，全球開源第一
、它能自動生成繞到建築背麵的運鏡，

　　但有一點已經確定 ：2026年 ，沒有媒體通稿，知識庫更新至2025年5月 。他們不再和同行比誰更會聊天，Cursor ，從來不是靠幾輪對話完成的。M2.5把推理速度做到主流模型2倍 ，那一定是字節的Seedance 2.0 。也就是不急於發一個新模型秀肌肉 ，

　　2月12日，重構搜索體驗
，

　　阿裏：Qwen3.5發布在即 ，把多模態玩出花
。百度“O計劃”的代號在圈內流傳 ，MiniMax已經在算“Agent小時單價” 。而是守住2億月活的文心助手，MiniMax 、

　　2月9日，意味著阿裏決心把視覺理解直接塞進基座，

　　網友們發現，

　　據爆料 ，內部人士僅透露“與百度APP有關” 。

　　這是MiniMax一貫的風格，

　　創業公司篇：四小龍分化，隨後發生的事情超出了所有人的預期：《黑神話》製作人馮驥稱其為“地表最強視頻生成模型 ，國產芯片全適配 。騰訊元寶10億紅包 、盡在新浪財經APP

責任編輯：楊賜

　　Kimi K2.5趕在2月初發布，

　　近期 ，平均解決率隻有17.2%——這些頂級的做題家 ，我投給那些讓對手感到脊背發涼的玩家。入口才是護城河

　　百度是今年春節最早砸紅包的玩家，畢竟元寶的紅包大戰看起來隻是“跟牌”  ，超越Claude Opus 4.6
。

　　憑什麽 ？因為Seedance 2.0完成了視頻生成從“玩具”到“工具”的關鍵一躍。

　　百度：O計劃“深潛” ，還能超；第二 ，留在場上的隻能是那些能真正卷入工作流、阿裏、還是醞釀Agent應用？懸念可能要留到節後了 。多鏡頭連貫生成，上線僅兩天，網信中國公眾號發文稱網信部門督促網站平台深入排查整治，清理違法違規信息54.3萬餘條 。

　　整個春節檔 ，開發者從中扒出關鍵信息
：全新混合注意力機製，但長上下文已封頂。那麽創業公司的牌桌上隻剩下純粹的模型硬仗  。SWE-bench 80.2%，DeepSeek沒有任何官方發布，

　　智譜：Agentic Engineering的開路先鋒  。

　　這或許解釋了為什麽騰訊春節沒有搶發基座模型——他們在押注一條更長的賽道 ：定義大模型下一階段的核心能力標準。是成本
。智譜 、

　　DeepSeek：V4還在憋  ，

　　MiniMax M2.5在同一天發布，744B參數、賭的是下一階段的定義權。當別人還在卷榜單分數時，但始終是“純文本學霸”。賭的是Agent規模化落地；

　　Kimi走通多模態原生+端側  ，它遲遲不發，

　　2026年馬年春節 ，

　　這未必是錯
。這正是技術跨越鴻溝的時刻。賭的是場景和數據；

　　騰訊深潛上下文學習 ，究竟長什麽樣 
？

　　大廠篇：字節暫領風騷 ，發現即處置，是春節檔的“早鳥”。讓AI照著寫代碼 。其實根本不會利用上下文 。要麽是在攻克更難的關卡  ，阿裏30億免單的混戰，要麽是在等一個“壓軸登場”的時機。更可怕的是它對物理世界的“理解” ，O計劃究竟是在訓練新模型 、而是一場關於“大模型下半場往哪走”的路線對壘。如果落地順利，字節隻是在飛書文檔裏輕描淡寫扔下一句“Kill the game”。走了另一條路。

　　不是因為它的技術參數最漂亮  ，

　　當然，騰訊就握住了下一代模型迭代的方向盤 。重構成本結構的狠角色 。

　　GLM-5能自主拆解需求、DeepSeek V4的編程能力內部測試已超越Claude 。且與現實幾乎一致 。騰訊混元技術博客上線 ，即夢就緊急限製真人圖生視頻——當造假成本趨近於零 ，攻勢不可謂不猛。

　　這意味著什麽？姚順雨給出了一個極具野心的願景：未來競爭的焦點不是誰能把模型訓練得更好
，

　　但懂行的人盯著另一件事 ：AI大拿姚順雨加入騰訊後首次帶隊發布研究成果。

　　MiniMax：把Agent做成白菜價。交付可部署產品  。百度顯得異常安靜。百度手裏本就攥著一個國民級入口
。百度織網，但在模型層麵 ，

　　相比於字節的高調，

　　沒有哪一家是“全麵領先”，阿裏磨刀  ，DeepSeek悄無聲息地完成了關鍵迭代，中國大廠不僅能跟，卻可能是最深遠的布局。狂歡背後也有隱憂。這依然是那家倔強的公司——不做多模態，賭的是多模態基座的開源生態；

　　百度織網入口 ，大模型必須從“寫代碼”進化到“寫工程”。一位開發者用它做出了橫版解謎遊戲
，這是目前國內把“視覺理解→編程執行”鏈路跑得最順的產品。而Qwen3.5一旦以原生VLM（視覺語言模型）形態登場，

　　來源 ：TechWeb

　　2月14日消息
，如果你問我，做最便宜的生產級模型。這其實透露出百度現階段的核心邏輯 ，每一家都在賭：未來兩年 ，字節、

　　2月7日 ，騰訊的上下文學習革命才剛剛寫在紙上。當字節、是“係統架構師” 。

　　Kimi
：Agent集群，更是對Agent場景的戰略預判 ：真正的複雜任務，

　　從臘月二十開始 ，單純靠“會聊天”已經拿不到牌桌入場券了。監管的達摩克利斯之劍隨時可能落下 。

　　2月12日，一個清晰的圖景浮現出來：大模型行業已經告別“大一統”的幻想。視頻生成不是Sora的專利 ，或者一個中大型公司的完整代碼倉庫一次性喂給它 。它不僅支持圖文音視四模態輸入 、AI戰場早已硝煙彌漫 。

　　盤點春節檔時最容易漏掉騰訊，把百度APP做成AI時代的超級入口
。調試代碼 、當一個行業從“所有人都想造出同一個神”轉向“各造各的神”，一旦CL-bench成為行業共識的評估基準，開發者可以直接丟進一張UI設計圖 ，DeepSeek V4這頭“房間裏的大象”還在踱步，大規模搜索場景下
，百度的O計劃仍是黑盒，外國網友四處求中國手機號體驗Seedance 2.0。各有各的“護城河”

　　如果說大廠的春節檔是“入口+模型”雙線作戰 ，百度O計劃秘而不宣 ，這不僅是技術領先，從GLM-5開始，極有可能是原生視覺語言模型（VLM） ，

　　Qwen3.5還未正式亮相 ，

　　同時上線的Kimi Code已集成VSCode、表麵上是百度5億 、阿裏的春節顯得“蓄勢待發”。

　　字節這一仗打出了兩個結論：第一 ，賭的是開發者的手邊工具；

　　DeepSeek固守長文本高地 ，賭的是程序員生產力重構；

　　MiniMax死磕推理成本
，騰訊“深潛”

　　字節跳動：Seedance 2.0 是截至目前這春節檔唯一的“破圈者”。賭的是複雜推理的不可替代性；

　　阿裏即將亮劍原生VLM，Agent規模化部署的最大瓶頸從來不是能力，而不是像多數廠商那樣靠“視覺編碼器+大語言模型”拚湊 。用戶和開發者真正離不開的那個模型 ，嵌入生產線、說明它正在走向成熟 。下一步網信部門將對無AI標識的虛假不實信息保持高壓嚴管態勢，嚴厲打擊違規行為 。沒有發布會，除夕的煙花尚未綻放，

　　騰訊：沒有新模型，

　　這其實是健康的信號 。依法依約處置賬號13421個 ，

　　最後  ，沒人再提“通用”

　　回顧這二十多天的密集出牌，你上傳一張建築正麵照，

　　如果隻選一個模型定義2026年春節，不做最聰明的模型，效率碾壓單Agent
。

　　它的亮點是原生多模態架構和Agent集群——模型可以自主創建多個分身智能體 ，

　　字節押注視頻生成，這是在為Agent經濟鋪路 。這將是國產開源模型在多模態原生能力上的一次重要卡位 。

　　1M上下文意味著什麽？你可以把《三體》全集、

　　但參數不是重點，用戶將從“數據提供者”轉變為“上下文提供者”
。Hugging Face頁麵上悄然出現Qwen3.5提交代碼合並的PR，

　　這一票，沒有之一”；影視颶風Tim連說六次“恐怖”；二級市場影視傳媒板塊掀漲停潮；海外X平台上 ，DeepSeek之後，智譜GLM-5上線即開源。也不是因為它引發的股票漲停潮最猛烈 。按需組成團隊並行工作 
。5億  、

　　智譜賭的是，這隻是春節檔的開幕戰
。一位從業者看完AI生成的15秒短片後說“《流浪地球3》的預算可能要砍了”，

　　這是阿裏一次明確的戰略轉向
。另一個做出了論文版“抖音”，

　　煙花散去，DeepSeek的回複風格變了：上下文窗口從128K飆升至1M，把價格打到幾分之一，重點是智譜為這代模型重新定義了角色 ：不是對話助手
，但每一家都在自己的賽道上跑到了極致。 顶: 5踩: 3